Panele zarządzania produkcją zamiast MES za miliony, systemy wycen AI uczące się na Twoich historycznych ofertach i asystenci AI na danych firmy — w 100% on-premise, dane nie opuszczają zakładu. Java, Spring Boot, Angular, Elasticsearch. Rozmawiasz wprost z inżynierem, który pisze kod.
Co buduję dla zakładów produkcyjnych
Nie sprzedaję kolejnego ERP. Buduję lekkie, dedykowane narzędzia, które rozwiązują jeden konkretny problem zakładu — i integrują się z systemami, na których już pracujesz.
Panel zarządzania produkcją — alternatywa dla MES
Zlecenia rozbite na operacje (frezowanie, gięcie, spawanie) z przypisanymi pracownikami. Operator po zalogowaniu widzi zadania na dziś i jutro — koniec z dopytywaniem szefa przez telefon. Ułamek kosztu wdrożenia MES.
Systemy wycen AI dla produkcji
Automatyczna wycena detali CNC i odkuwek: model uczy się na Twoich historycznych ofertach, wyszukuje podobne wyceny i wyjaśnia, skąd wzięła się cena (CatBoost, kNN, SHAP). Oferta powstaje w minuty, nie w dni.
Asystenci AI na danych firmy (RAG)
Chatboty odpowiadające na bazie Twoich maili, dokumentacji i historii serwisowej maszyn — także przez WhatsApp. Utrzymanie ruchu pyta o awarię, system pokazuje, jak podobne usterki naprawiano wcześniej.
Lokalne LLM on-premise
Prywatny ChatGPT dla firmy: polskie modele językowe (Bielik-11B, Qwen 2.5 przez Ollama) na serwerze w Twoim zakładzie. Dane cenowe, technologiczne i produkcyjne nigdy nie wychodzą poza firmę.
Ekstrakcja danych z rysunków technicznych
AI odczytuje wymiary, tolerancje i materiał z dokumentacji PDF — wprost do wyceny albo bazy technologicznej. Koniec ręcznego przepisywania parametrów z rysunków.
Integracje z narzędziami, których używasz
Comarch ERP, SAP, IFS, Google Sheets, WhatsApp, Copilot Studio. Kliknięcie w panelu tworzy fakturę w arkuszu, na którym firma pracuje na co dzień — nikt nie musi zmieniać przyzwyczajeń.
Wdrożenia z polskich zakładów
Poniżej trzy z realnych wdrożeń — nazwy klientów i szczegóły podaję podczas rozmowy.
System wycen AI w kuźni (automotive)
Hybrydowy model przewiduje ceny odkuwek na podstawie historii, Elasticsearch wyszukuje podobne wcześniejsze wyceny, SHAP wyjaśnia decyzję, a lokalny polski LLM generuje uzasadnienie oferty. Całość na serwerze zakładu (Xeon, 128 GB RAM) — w 100% on-premise.
Panel produkcji i bot WhatsApp w obróbce metali
Zlecenia rozbite na operacje z przydziałem pracowników, widok zadań operatora na dziś i jutro, fakturowanie zintegrowane z Google Sheets — plus bot RAG na WhatsAppie odpowiadający na pytania o dostawców na bazie lat korespondencji mailowej.
Baza wiedzy serwisowej u producenta części samochodowych
Migracja wieloletniej historii napraw maszyn z SQL Server do Elasticsearch i system RAG w Javie: technolog pyta o awarię, system pokazuje, jak podobne usterki rozwiązywano wcześniej. Wiedza przestaje odchodzić z ludźmi.
Dotacje: sfinansuj 50–70% wdrożenia
Dedykowane oprogramowanie na zamówienie jest kosztem kwalifikowanym w rządowych programach cyfryzacji przemysłu. Pomagam dobrać zakres projektu pod wymogi programu i współpracuję z firmami piszącymi wnioski.
Aktualne programy dla firm produkcyjnych:
- Dig.IT — granty 150–850 tys. zł na transformację cyfrową MŚP, 50% dofinansowania; prace programistyczne na zamówienie są wprost kosztem kwalifikowanym. Kolejny nabór: przełom III/IV kwartału 2026.
- Pilotaż AI (PARP) — do 300 tys. zł na wdrożenie AI, 70% dofinansowania, z priorytetem dla przetwórstwa przemysłowego. Nabór trwa do 8 września 2026.
- Projekt można zacząć od małego proof-of-concept i rozliczyć etapami — zakres dopasowuję do budżetu programu.
O mnie
Nazywam się Rafał Szewc i od ponad 12 lat piszę oprogramowanie dla polskich zakładów produkcyjnych. Wcześniej pracowałem m.in. w SAP — znam systemy klasy ERP od środka i wiem, kiedy ich wdrażanie ma sens, a kiedy wystarczy coś dużo prostszego i tańszego.
Buduję systemy, których używa się codziennie na hali: panele zarządzania zleceniami i operacjami, silniki wycen AI uczące się na historycznych ofertach, asystentów RAG przeszukujących maile i historię serwisową maszyn oraz integracje z ERP, Google Sheets i WhatsAppem. Stawiam też całą infrastrukturę pod klucz: serwer on-premise, Docker, zdalny dostęp przez Tailscale, utrzymanie.
Bez pośredników z agencji, bez przerzucania pracy na juniorów — rozmawiasz wprost z inżynierem, który pisze kod. Decyzje zapadają szybko, umowy są proste, a robota uczciwa.
Najważniejsze fakty
- 12+ lat doświadczenia, w tym praca w SAP
- Backend: Java + Spring Boot, frontend: Angular
- RAG i wyszukiwanie: Elasticsearch
- Lokalne LLM: Ollama, Bielik-11B, Qwen 2.5
- ML z wyjaśnialnością: CatBoost, kNN, SHAP
- Rozliczenia abonamentowe (opex) zamiast wielkiej faktury z góry
Poproś o wycenę
Zostaw numer telefonu i parę zdań o tym, co chciałbyś usprawnić w swoim zakładzie. Odezwę się w ciągu godziny na WhatsAppie.
Najczęstsze pytania
Lekki panel produkcyjny (zlecenia, operacje, praca operatorów) to zwykle kilkadziesiąt tysięcy złotych — ułamek wdrożenia klasycznego MES. Systemy wycen AI i asystenci RAG są wyceniani od zakresu. Rozliczam się też w modelu abonamentowym (opex), a dotacje Dig.IT i Pilotaż AI pokrywają 50–70% kosztów. Konkretne widełki podaję po krótkiej rozmowie o Twoim procesie.
To fundament mojej oferty: wdrożenia w 100% on-premise. Modele językowe (Bielik-11B, Qwen 2.5) działają przez Ollama na serwerze w Twoim zakładzie, a dane cenowe, technologiczne i produkcyjne nigdy nie opuszczają firmy. Zdalny dostęp wyłącznie przez szyfrowany Tailscale.
W zakładach do ok. 100 osób najczęściej nie. Zwykle wystarczy lekki panel: zlecenia rozbite na operacje (frezowanie, gięcie, spawanie), przydział pracowników i widok zadań operatora na dziś i jutro. To rozwiązuje realny problem — pracowników dopytujących szefa, co mają robić — bez wdrożenia za miliony.
Tak. Buduję integracje z Comarch ERP, SAP, IFS i innymi systemami oraz z narzędziami, na których firma naprawdę pracuje: Google Sheets (np. automatyczne fakturowanie), WhatsApp, Copilot Studio. Nie musisz porzucać arkuszy — system je zasila.
Krótka rozmowa o procesie, potem proof-of-concept na Twoich danych historycznych (np. próbna wycena AI na starych ofertach), a po akceptacji wdrożenie etapami. Pracujesz bezpośrednio z inżynierem, który pisze kod — bez pośredników.
Tak. Program Dig.IT (150–850 tys. zł, 50% dofinansowania) wprost finansuje prace programistyczne na zamówienie, a Pilotaż AI PARP daje do 300 tys. zł przy 70% dofinansowania, z priorytetem dla przetwórstwa przemysłowego. Pomagam dobrać zakres projektu pod wymogi programu.
