Koszt wdrożenia AI w firmie produkcyjnej — realne budżety

Koszt wdrożenia AI w firmie produkcyjnej ma trzy poziomy. Proof-of-concept to 10–25 tys. zł, asystent 30–60 tys. zł, a system na danych zakładu 40–120 tys. zł. W praktyce podaję widełki z własnych faktur. Poniżej rozbijam koszt wdrożenia AI na siedem pozycji, a osobno liczę koszt wdrożenia AI po dotacji.

Ile wynosi koszt wdrożenia AI w firmie produkcyjnej?

Odpowiedź krótka: od 10 tys. zł za sprawdzenie pomysłu do 120 tys. zł za pełny system. Widełki obejmują same prace, dlatego koszt wdrożenia AI rośnie o serwer za 15–35 tys. zł. Kwoty pochodzą natomiast z faktur RS Mobile, nie z cennika rynkowego.

Punkt odniesienia trudno jednak znaleźć. Według Eurostatu z AI korzysta 8,4% polskich firm wobec 20,0% w Unii (2025 r.). GUS notuje w przetwórstwie 7,8%. Sam przebieg projektu opisuję we wpisie o wdrożeniu AI w firmie produkcyjnej.

Dlaczego oferta za 5 tys. zł opisuje coś innego

W sieci zobaczysz chatboty i automatyzacje za 2–8 tys. zł, dotyczą one jednak narzędzi w chmurze. Natomiast system na Waszych DTR-kach powstaje od zera. Dlatego przeliczam budżet na godziny: godzina zespołu to 150–400 zł (Devstock), a sam senior IT około 144 zł (Just Join IT). W efekcie 45 tys. zł to 110–300 godzin.

Z czego składa się koszt wdrożenia AI?

Koszt wdrożenia AI dzieli się na siedem pozycji jednorazowych plus utrzymanie. Oferty handlowe pokazują zwykle trzy: audyt, wdrożenie i abonament. Dlatego proś o rozbicie techniczne — dopiero ono pokazuje, gdzie idą godziny. Poniżej rozkład dla widełek 30–60 tys. zł.

Pozycja	Udział	Kwota netto
Analiza procesu	7%	2–4 tys. zł
Przygotowanie danych	20%	6–12 tys. zł
Model i infrastruktura	10%	3–6 tys. zł
Integracje	23%	7–14 tys. zł
Testy i pilotaż	20%	6–12 tys. zł
Wdrożenie u ludzi	10%	3–6 tys. zł
Zapas na poprawki	10%	3–6 tys. zł
Razem	100%	30–60 tys. zł
Serwer (poza sumą)	—	15–35 tys. zł

O cenie decydują dwie pozycje: przygotowanie danych i integracje. Razem dają 43% budżetu, natomiast model i infrastruktura zamykają się w 10%. Licencja otwartego modelu kosztuje bowiem zero złotych, a płacisz za uruchomienie. Dlatego najdroższą pozycją faktury w RS Mobile bywają integracje.

Koszt wdrożenia AI: trzy realne budżety

Poniżej trzy warianty, które realizuję najczęściej. Kwoty netto obejmują wyłącznie prace. Wariant trzeci opisałem na przykładzie systemu wycen w kuźni oraz agenta AI dla firmy produkcyjnej. Serwer rozbieram natomiast we wpisie o prywatnym ChatGPT dla firmy.

Wariant	Zakres	Budżet netto	Czas	Utrzymanie rocznie
Proof-of-concept	jeden proces	10–25 tys. zł	2–4 tyg.	—
Asystent RAG	DTR-ki, instrukcje	30–60 tys. zł	1–2 mies.	12–24 tys. zł
System na danych firmy	wyceny albo agent	40–120 tys. zł	2–3 mies.	12–24 tys. zł

Co podnosi koszt wdrożenia AI?

Cztery rzeczy podbijają koszt wdrożenia AI najczęściej, a żadna nie dotyczy modelu. Widać je już na pierwszym spotkaniu, dlatego pytam o nie przed wyceną. Co ważne, każdą da się wycenić przed startem. Poniżej dopłaty z moich projektów, ponad budżet bazowy.

• skany bez warstwy tekstowej — rysunki i DTR-ki wymagają OCR: 3–8 tys. zł;
• historia ofert w wielu arkuszach — ujednolicenie nagłówków zajmuje 40–60 godzin;
• brak właściciela projektu — bez godziny tygodniowo dla wykonawcy budżet rośnie o 30–50%;
• pełzający zakres — najpierw raport dla zarządu, potem druga hala.

Trzeci punkt kosztuje najwięcej, a nie widnieje w żadnej ofercie. Stan danych też rzadko wygląda dobrze: kompletną infrastrukturę ma zaledwie 9% firm (EY, 2026). Badanie objęło jednak średnie i duże przedsiębiorstwa. W mniejszym zakładzie bywa trudniej.

Stary ERP bez API — integracja na piechotę

Starsze wersje popularnych w MŚP systemów albo nie mają API, albo wymagają dokupienia modułu. Zostają trzy drogi. Nocny eksport CSV kosztuje u mnie 2–4 tys. zł netto, a widok SQL 3–6 tys. zł. Moduł po stronie ERP przekracza natomiast 20 tys. zł.

Koszt wdrożenia AI a koszt utrzymania systemu

Rynek powtarza regułę: utrzymanie to 15–30% wartości wdrożenia rocznie. Liczę jednak kwotę stałą — 1–2 tys. zł netto miesięcznie, czyli 12–24 tys. zł rocznie. Przy systemie za 60 tys. zł daje to 20–40%. Koszt wdrożenia AI kończy się przy odbiorze, natomiast opieka ma dolną granicę.

Przy modelu lokalnym nie płacisz za tokeny, dlatego rachunek nie rośnie z liczbą pytań. Milion tokenów wejściowych modelu Claude Haiku 4.5 to 1 USD (Anthropic). Trzy lata asystenta z serwerem to 81–167 tys. zł. Chmurę porównuję natomiast we wpisie o asystencie AI na danych firmowych.

Kiedy inwestycja się zwraca

Zwrot licz na godzinach, nie na procentach. Na przykład dwie osoby tracą po 40 godzin miesięcznie na wyceny przy stawce 90 zł — to 86 tys. zł rocznie. Jeśli oszczędność nie pokrywa rocznej opieki, projekt nie ma sensu. Zwrotu w kwartał jednak nie obiecuję.

Jak dotacje obniżają koszt wdrożenia AI?

Realne okno jest jedno: Dig.IT z ARP. W zasadach konkursu 1/2025 grant wynosił 150–850 tys. zł przy dofinansowaniu do 50%, a sprzęt i szkolenia najwyżej 40%. Katalog obowiązkowy wymieniał natomiast zlecone prace programistyczne. Koszt wdrożenia AI spada wtedy nawet o połowę, choć ARP zapowiada zmianę kryteriów.

Tu zaczyna się matematyka, której nie napisze firma od wniosków. Minimalny grant 150 tys. zł przy 50% oznacza projekt od 300 tys. zł netto. Wdrożenie za 60 tys. zł samo się nie łapie, dlatego wchodzi do większego wniosku. Ponadto ARP wypłaca grant jednorazowo, jako refundację.

Wyniki pilotażu studzą natomiast optymizm: ze 143 wniosków przeszło 51, przy średnim grancie 424 tys. zł. Kolejny nabór ARP planuje na przełom III i IV kwartału 2026 r., jednak bez daty. Uważaj też na teksty przypisujące 70% programowi Dig.IT — to parametr Pilotażu AI PARP, zamkniętego w grudniu 2025 r.

Co obniża koszt wdrożenia AI?

Pięć decyzji ścina budżet o 20–40%, bez utraty efektu. Wszystkie sprowadzają się przede wszystkim do jednego: mniej godzin wykonawcy na starcie. Żadna nie odbiera systemowi funkcji — przesuwa je tylko w czasie. Dzięki temu drugi etap finansujesz z pierwszych oszczędności.

• zawężenie zakresu do jednego typu dokumentu;
• start od eksportu CSV, a integracja z ERP w drugim etapie;
• użycie serwera, który już stoi w firmie — karta to 9–13 tys. zł brutto;
• wyszukiwanie w dokumentach zamiast uczenia modelu;
• wynajem serwera GPU na testy za 849–1999 zł netto, choć dane opuszczają wtedy zakład.

FAQ — budżet projektu AI

Czy da się wdrożyć AI za mniej niż 10 tys. zł? Tak, kupujesz wtedy konfigurację gotowego narzędzia w chmurze. System na Waszych dokumentach zaczyna się natomiast od proof-of-concept za 10–25 tys. zł. Tańszy start kończy się zwykle drugim projektem, od zera.

Ile kosztuje przygotowanie danych? Przy asystencie za 30–60 tys. zł to 6–12 tys. zł netto, czyli jedna piąta budżetu. Skany bez warstwy tekstowej podnoszą tę pozycję najmocniej, ponieważ wymagają OCR i ręcznej kontroli próbek. Czysty eksport z ERP schodzi natomiast niżej.

Ile kosztuje integracja ze starym ERP? Od 2–4 tys. zł za nocny eksport CSV do ponad 20 tys. zł za moduł po stronie systemu. Wersję ERP warto sprawdzić jeszcze przed wyceną. W praktyce ta jedna informacja przesądza o połowie harmonogramu.

Ile kosztuje utrzymanie systemu AI miesięcznie? Zwykle 1–2 tys. zł netto miesięcznie: kopie zapasowe, aktualizacje modeli, monitoring i drobne poprawki. Przy modelu lokalnym nie dochodzą natomiast opłaty za tokeny, dlatego rachunek nie rośnie razem z liczbą pytań pracowników.

Podsumowanie

Koszt wdrożenia AI to nie jedna liczba, tylko siedem pozycji. O rachunku decydują przede wszystkim dane i integracje, a nie model. Takie projekty prowadzę w RS Mobile na serwerze klienta. Napisz przez formularz wyceny albo sprawdź, z kim będziesz pracować.